我曾反復強調：好的技術需要市場來培育。用戶的需求，才能帶動技術的發展?！笆袌觥本褪恰靶枨髠取?。有了真實的“需求”才有“滿足需求”的技術，“供給側”才有必要、才能發展起來。

我發現：大家往往關注技術的“供給側”而忽視“需求側”。比如，最近有朋友向我談起數字孿生和中臺技術。我就建議他們暫時不要考慮這個問題：因為需求還沒有到達那個程度，技術價值不大、盲目性強，投入產出不劃算。

我們現在談論工業軟件的時候，也往往強調工業軟件技術上的困難。有朋友認為，工業知識與軟件的融合是最難的。我基本同意這個觀點：從開發者的角度看，這確實是個較大的難點。但其實還有另外一個難點：軟件開發的難點。我國最缺少的人才之一，是優秀的軟件架構師。缺乏軟件架構師的話，做不出優秀的、產品化的工業軟件。就只能做工程、做小軟件。相比之下，懂工業的人多、優秀的架構師少。另外，還有些工業軟件對工業知識的要求也不是太強。比如MATLAB、SAS，主要算法往往是經典的算法。

從某種意義上講，我們看到的技術困難，本質缺乏優秀人才。只要找到合適的人才，許多技術問題都不難。但把優秀的人才聚集起來，需要很大成本的。如果企業搞這些技術，又沒有能力聚集優秀人才，就會覺得技術難了。

所以我覺得，工業軟件更本質的困難是“需求端”的問題。需求端的問題，導致工業軟件的開發不賺錢，相關的企業和團隊難以找到優秀人才，也難以生存。反之，如果企業能賺錢，技術問題其實不難解決。

當我們談論“卡脖子”時，其實就是覺得問題出在“供給端”。到這這種問題的原因，其實是“需求端”的變化：若干年前，當我們缺乏需求的時候(例如，對研發、設計業務太小)，我們不會覺得“卡脖子”、也不會重視“供給端”。但那時，國外已經有強烈的需求了，足可以用市場的力量拉動“供給端”技術的發展。

所以，當我們感到“需求端”有要求的時候，發現“供給端”出現了技術的落差。因為我們沒有留給“供給端”足夠的時間和資源去提升技術。

發展工業軟件，經濟原因是蠻重要的。知識產品的一個重要特點是應用的“零邊際成本”。所以，后發團隊很難憑借“低成本”優勢與先發團隊競爭。與發達國家相比，我們過去的成功、四十年高速的發展，某種意義上都是基于“低成本”這個優勢的。所以，所有知識密集型產品技術，對我國是個真正的挑戰。

大家應該注意一種現象：國家亟需的高科技企業，往往面臨生存困難。這其實是正常的。這就是市場經濟。如果不是這樣，歐美過去為什么會熱衷于推動“全球化”？

當我們的“需求端”有了需求、產生了市場，但自己的“供給端”卻占領不了這個市場。這才產生了“卡脖子”的問題。這類問題，要借用市場機制，但純粹的市場機制又是解決不了的。因為純粹的市場經濟，會讓我們永遠無法占領這個市場。所謂的機制創新，需要解決這類問題。

作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業研發一線工作20年；優也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)