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什么是統(tǒng)計過程控制(SPC)?

2025/6/6 12:59:50 人評論 次瀏覽 分類:營銷與管理  文章地址:http://m.zyswsm.com/community/6108.html

了解統(tǒng)計過程控制(SPC)如何為制造過程中減少浪費、提高效率的決策提供基礎(chǔ)。

統(tǒng)計過程控制(StatisticalProcessControl,簡稱SPC)是一種在生產(chǎn)現(xiàn)場減少廢品、返工和質(zhì)量偏差的方法。它利用統(tǒng)計工具預(yù)測產(chǎn)品參數(shù)何時可能偏離規(guī)范,從而及時采取適當(dāng)?shù)募m正措施。SPC的核心是識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢,并管理工藝的變更,以確保在所有環(huán)節(jié)中保持工藝的一致性。


舉個例子,假設(shè)某注塑廠利用一臺集成秤來監(jiān)測每次注塑后需要清除的毛邊量。毛邊清理雖然是例行操作,產(chǎn)品仍可銷售,但某個模具產(chǎn)生的毛邊量卻在持續(xù)增加。


如果沒有SPC,生產(chǎn)線會一直運行,直到產(chǎn)品超出規(guī)格被報廢,最終不得不停線進(jìn)行計劃外的維修、更換模具。而有了SPC,工程師能監(jiān)測到這種逐步增加的趨勢。工程師不會等到模具徹底失效,而是提前在下一個計劃內(nèi)維護(hù)停機(jī)時更換模具。這樣就避免了產(chǎn)品報廢,也避免了非計劃停機(jī)。


雖然聽起來很簡單,但在生產(chǎn)現(xiàn)場構(gòu)建一個SPC系統(tǒng)需要時間和數(shù)據(jù)。很多工廠發(fā)現(xiàn)自身未收集所需數(shù)據(jù),因此必須增加傳感器和數(shù)據(jù)庫功能。通常,這類工作會在新自動化設(shè)備引入時同步進(jìn)行。


SPC的四大支柱是:數(shù)據(jù)收集、SPC圖表、持續(xù)改進(jìn)過程(CIP)和實驗設(shè)計(DoE)。這四個環(huán)節(jié)各有細(xì)節(jié),每位從事SPC的工程師也會有自己的方法論。像鑄造這類成熟工藝,可能不會太依賴DoE(因為無需進(jìn)行大的工藝更改),但會非常重視CIP,以降低能源成本。而在試產(chǎn)階段的半導(dǎo)體制造商,可能會將大部分精力投入到DoE上,以確保工藝指令可推廣到量產(chǎn)線。


SPC的數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集涵蓋了從技術(shù)員的記錄,到產(chǎn)品測量,再到工藝設(shè)備參數(shù)的所有信息。雖然使用了傳感器和質(zhì)量控制手段,但必須在質(zhì)量控制發(fā)現(xiàn)問題之前就能察覺潛在問題。因此,需要跟蹤機(jī)器參數(shù),如工藝壓力、溫度、電流和振動等。這些數(shù)據(jù)可能在一開始并未使用,但在出現(xiàn)趨勢異常或質(zhì)量偏差時就非常關(guān)鍵。有數(shù)據(jù)可供分析和排查,總好過在數(shù)據(jù)不足的情況下憑猜測決策,這往往會導(dǎo)致錯誤的假設(shè)。

SPC圖表

一旦收集并整理了數(shù)據(jù),就需要將其轉(zhuǎn)化為可視化圖表進(jìn)行分析。根據(jù)不同軟件包,工程師可以手動檢查圖表,或設(shè)定告警閾值和決策邏輯,當(dāng)出現(xiàn)某些趨勢時自動響應(yīng)。有時,看似明顯的問題其實只是更深層次問題的表象,或者是多個因素疊加的結(jié)果。只要擁有正確的數(shù)據(jù),工程師就能提出合適的解決方案。

一般來說,SPC圖表的橫軸是時間(x軸),縱軸是測量值(y軸),稱為“運行圖(runchart)”,展示了某一過程參數(shù)的歷史表現(xiàn)。每個數(shù)據(jù)點可能代表一次單獨測量,也可能是多次測量的平均值。理想情況下,圖表應(yīng)呈現(xiàn)一條水平線,表示參數(shù)始終如一,過程完全可預(yù)測且可重復(fù)。但實際中幾乎不會如此,過程總會有些波動,因此必須設(shè)定容許的變化范圍。


除了運行圖,還有“西格瑪圖(sigmachart)”,顯示的是時間(x軸)與標(biāo)準(zhǔn)差(y軸)。理想狀態(tài)是圖表在“0”處呈現(xiàn)一條水平線,即無波動,但實際上所有過程都會有波動。西格瑪圖常與運行圖配合使用,因為質(zhì)量偏差有時在運行圖中并不明顯。


這兩種圖表都要設(shè)定控制限(controllimits)。這些控制限由工程師制定的規(guī)則決定,用于預(yù)警潛在問題。例如,在西格瑪圖中,控制限可能設(shè)為均值正負(fù)3倍標(biāo)準(zhǔn)差(±3σ),以識別潛在的不合格品。為了真正發(fā)揮SPC的效益,需要制定更多規(guī)則,使得在問題發(fā)生前就能采取措施,從而避免不合格品的產(chǎn)生。


持續(xù)改進(jìn)過程(CIP)

當(dāng)工藝運行穩(wěn)定時,數(shù)據(jù)可用于推動改進(jìn)。但改進(jìn)不應(yīng)隨意進(jìn)行,而應(yīng)有文檔化的變更流程。CIP(ContinualImprovementProcess)通常用于推動漸進(jìn)式調(diào)整,以降低或優(yōu)化某些會影響整體工藝的參數(shù)。

CIP的評估依據(jù)是其對整個工藝的影響。有時,在某個環(huán)節(jié)允許效率稍低,從全局角度看反而更具經(jīng)濟(jì)效益,因為變更可能會影響更關(guān)鍵的部分。


比如某蠟筆廠注意到蠟筆的筆頭不是完全對稱的。如果進(jìn)行某項工藝調(diào)整,筆頭會變得對稱,但成本卻會增加30%??紤]到蠟筆主要用于兒童,使用過程中很快會把筆頭弄得不對稱,因此這個小缺陷其實無關(guān)緊要,不值得花額外成本去修正。


實驗設(shè)計(DoE)

除了小的工藝改進(jìn),重大的工藝變更通常依賴于精心設(shè)計的測試實驗。實驗必須經(jīng)過科學(xué)設(shè)計,確保收集到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠,能夠真實反映工藝結(jié)果。

DoE(DesignofExperiments)既是一門科學(xué),也是一種藝術(shù)。一般來說,需要通過初步篩選確定有效的工藝參數(shù),實驗順序也要隨機(jī)化處理。此外,還需借助更高級的統(tǒng)計方法對結(jié)果進(jìn)行驗證,確認(rèn)變更在統(tǒng)計上顯著。最后,還應(yīng)與財務(wù)人員協(xié)作,確保該變更在經(jīng)濟(jì)上是合理的。


總結(jié)

上述內(nèi)容只是SPC實施的冰山一角。SPC改進(jìn)流程中的每一步都需要在數(shù)據(jù)收集分析與實施成本之間進(jìn)行權(quán)衡。通過深入理解SPC四大支柱之間的相互作用,你就能開始規(guī)劃如何在工廠中引入并部署SPC方法。

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